Workflow Evidence: Before -> After
คีย์หลัก: record_id, prov, adate, hdate, cause, injby
Business key: prov, sex, age, adate, hdate, cause, injby
ก่อนทำความสะอาด
{
"exact_count": 0,
"exact_rate_pct": 0.0,
"business_key_count": 0,
"business_key_rate_pct": 0.0
}หลังทำความสะอาด
{
"exact_count": 0,
"exact_rate_pct": 0.0,
"business_key_count": 0,
"business_key_rate_pct": 0.0
}ลำดับขั้นตอน Pipeline
| # | ขั้นตอน | เวลา | |
|---|---|---|---|
| 1 | Step 1: Ingest Raw Data | 0.009 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 2 | Step 2: Capture Schema & Baseline Metadata | 0.010 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 3 | Step 3: Data Quality Checks (Before) | 0.031 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 4 | Step 4: Cleaning & Standardization | 0.080 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 5 | Step 5: Data Quality Checks (After) | 0.034 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 6 | Step 6: EDA & Insight Extraction | 0.039 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 7 | Step 7: Build What-So What-Now What | 0.005 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 8 | Step 8: Prepare Dashboard Data | 0.016 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 9 | Step 9: Build Data Dictionary | 0.013 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 10 | Step 10: Create Sample Data (1,000 rows) | 0.035 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |
| 11 | Step 11: Export Artifacts | 0.025 วินาที | 2026-02-16T13:42:02 |